Программа курса
Автор і тренер курсу: Пугачова Олена Геннадіївна
Працює тренером у Бізнес Школі УСПІХ понад 10 років. Автор і тренер курсів «Маркетингові дослідження у SPSS» Курс "Маркетингові дослідження в R", «Маркетингові дослідження в Excel» Семінар «Як підготувати якісну наукову публікацію до міжнародного журналу» Кандидат економічних наук (теорія самоорганізації – основний метод дисертаційного дослідження; 2000).
Автор понад 60 публікацій. Брала участь у наукових конференціях за кордоном: Перша та Друга Міжнародні конференції нелінійних наук (Австрія, 2003; Греція, 2006), Міжнародна конференція експертів "Нові форми зайнятості" (Португалія, 2001). У 2000 р. закінчила з відзнакою Лондонську школу економіки з курсу мікроекономіки проміжного (другого) рівня. У 2008 році пройшла місячне стажування в Інституті складних систем (м. Париж, Франція). Консультант з менеджменту з 1995 року. Кандидат економічних наук (2000). Автор та співавтор близько 70 статей у журналах США, Австрії, Греції, Португалії, Польщі, Росії та України, а також шести навчальних посібників та монографій.
Мета тренінгу: дати потужний інструментальний апарат аналізу, який можна застосовувати практично для підвищення ефективності діяльності різних організацій.
Цільова аудиторія: спеціалісти зі стратегічного та оперативного планування, маркетологи, аналітики, економісти, бренд-менеджери, керівники відділів продажу.
Після закінчення курсу: Ви орієнтуватиметеся на ринку серед конкурентів, здійснюватимете аналіз ринкових параметрів, отримаєте практичні знання у сфері управління ринковими процесами, їх регулювання та дослідження, розроблятимете стратегії маркетингу за допомогою маркетингового аналізу.
Кожен модуль курсу включає практикум з вивчених тем, що дозволяє закріпити отримані знання та підготуватися до роботи у реальних умовах.
Програма курсу "Маркетингові дослідження в R"
Знайомство с R
- Встановлення R
Робочий простір
Пакети
Створення набору даних
Вектори
Матриці
Листи
Масиви даних
Введення даних
Введення даних із клавіатури
Імпорт даних із Excel
Імпорт даних із SPSS
Основи управління даними
Створення нових змінних
Перекодування змінних
Перейменування змінних
Пропущені значення
Календарні дати
Сортування даних
Додавання рядків та стовпців
Виняток змінних
Вибір спостереження
Елементи синтаксису
Функція subset()
Випадкові вибірки
Основні методи статистичної обробки даних
Описові статистики
Базові діаграми
Візуалізація результатів
Збереження результатів аналізу
Порівняння двох груп
Нормальний розподіл
Тест Стьюдента для незалежних вибірок
Тест Стьюдента для залежних вибірок
Непараметричні тести міжгрупових відмінностей
Дисперсійний аналіз
Однофакторний дисперсійний аналіз
Перевірка припущень моделі
Двофакторний дисперсійний аналіз
Дисперсійний аналіз для повторних вимірів
Непарамеричний тест Крускала_Уолліса
Асоціативний аналіз
Створення таблиць сполученості
Тести на незалежність
Показники взаємозв'язку
Регресійний аналіз
Кореляції
Проста лінійна регресія
Множинна лінійна регресія
Множинна лінійна регресія із взаємодіями
Діагностика регресійних моделей
Способи коригування моделі
Вибір оптимальної моделі
Факторний аналіз
Виконання аналізу основних компонентів
Вибір необхідної кількості компонентів
Виділення основних компонентів
Обертання головних компонент
Обчислення значень основних компонент
Кластерний аналіз
Кластерний аналіз методом до-середніх
Визначення оптимальної кількості кластерів
Ієрархічна кластеризація
Додаткові можливості роботи в R
Створення власних функцій
Взуалізація результатів регресійного аналізу за допомогою пакету stargazer
Функції сімейства appy
Робота з даними за допомогою dplyr
Графічна візуалізація за допомогою пакета ggplot2
